はじめに
Microsoft 365 Copilotは、もはや単一のモデルを基盤とした一つのAI体験ではありません。
MicrosoftがAnthropicのClaudeモデルをCopilot Chat、Researcher、Copilot Studio、そしてExcelのAI Agent Modeへ順次導入したことで、ユーザーは用途に応じてOpenAIモデルとClaudeモデルを使い分けられるようになりました。
Dynamics 365、Business Central、あるいはPower BIをMicrosoftクラウド上で利用している企業にとって、これは単なるAI企業間の競争に関するニュースではありません。
この変化により、レポーティング、調査・情報収集、ドキュメント作成といった業務の進め方が、同一のMicrosoft 365環境の中で大きく変わる可能性があります。また、AI機能を有効化する前に、IT部門や財務部門の責任者が理解しておくべきデータ管理やガバナンスに関する新たな課題も生まれています。
今回は、次のポイントから見ていきましょう
- Claudeの導入によりMicrosoft 365 Copilotは何が変わったのか
- Copilot Chat、Researcher、Copilot Studioにおけるモデル選択の仕組み
- Dynamics 365、Business Central、Excelユーザーへの影響
- 企業が確認すべきデータ所在地（Data Residency）とガバナンス上の検討事項
- 導入パートナー選定が重要な理由と、Sysamicが提供する支援
導入パートナー選定が重要な理由と、Sysamicが提供する支援
Microsoftは、既存のOpenAIモデルに加えて、AnthropicのClaude Sonnet 4およびClaude Opus 4.1をCopilotで利用できるようにし、モデルの選択肢を拡大しました。
これは、ClaudeがCopilotの基盤モデルを置き換えるという意味ではありません。むしろ、Copilotがマルチモデル環境へと進化し、単一のモデルですべての処理を行うのではなく、用途に応じて最適なモデルを選択できるようになったことを意味します。
Researcherエージェントでは、Claude Opusを活用した高度な調査が可能になりました。Web上の情報やサードパーティのデータソースに加え、メール、チャット、会議、ファイルなどの組織内コンテンツを横断的に参照しながら、複雑なリサーチ業務を実行できます。
また、Copilot Studioでは、開発者が複数のAIエージェントを組み合わせたシステムを構築できるようになり、異なるAIプロバイダーのモデルを用途に応じて使い分けることが可能になりました。例えば、特定の推論タスクにおいてClaudeの特性が適している場合、その部分だけにClaudeを割り当てるといった設計が行えます。
さらに、現在プレビュー提供中のExcel AI Agent ModeでもClaudeがサポートされました。これにより、数式の生成、データセットの分析、エラー検出などの作業をClaudeで支援できるようになります。
モデル選択の仕組み
エンドユーザーにとって、この変化は複雑な技術的判断というよりも、シンプルなモデル選択として現れます。
Copilot ChatおよびResearcherでは、作業内容に応じてOpenAIモデルとAnthropicモデルを切り替えることができるようになりました。また、Copilot Studioでは、エージェントを構成する際にドロップダウンメニューから利用するモデルを選択できます。
ただし、この機能がすべての組織で自動的に有効になるわけではありません。
利用するには、Microsoft 365管理センターを通じて組織側で有効化する必要があり、オプトイン方式で提供されています。また、この展開は、Copilotライセンスを保有する顧客向けのMicrosoft Frontier Programを通じて進められています。
そのため、Claudeを利用できるかどうかは、まずIT管理者が組織内で利用を許可するかどうかに左右されます。つまり、エンドユーザーが利用する前に、組織の管理者がClaudeへのアクセスを有効化するかどうかを決定することになります。
Dynamics 365およびBusiness Centralユーザーへの影響
Dynamics 365、Business Central、Power BIを利用する企業にとっての実務上のメリットは、すべての業務を同じAIエンジンで処理するのではなく、タスクに適したモデルを選択できるようになることです。
Claudeは、長文ドキュメントの要約、社内データからのインサイト抽出、複数の情報源にまたがる情報の統合を得意としており、月次決算レビュー、ベンダー調査、取締役会向けレポート作成などを行う財務部門や業務部門にとって有用です。
また、Claudeは既存のAzure契約のもとでAzure Foundryを通じて利用できるため、すでにMicrosoftクラウドを利用している企業は、Claudeを利用するために別途ベンダー契約を締結する必要がありません。これにより、Dynamicsユーザーは既存のワークフローの中でClaudeの活用を試しやすくなります。
データ所在地（Data Residency）とガバナンスに関する考慮事項
コンプライアンスを重視する企業、特に海外企業の日本法人にとって最も注意すべきポイントは、実際にデータがどこで処理されるのかという点です。
AnthropicのモデルはMicrosoftが管理する環境の外部でホスティングされており、Anthropic独自の利用規約の対象となります。そのため、Claudeによって処理されるクエリは、Microsoftのネイティブモデルによって処理されるクエリと同じコンプライアンス境界内にとどまるわけではありません。
日本の会計データ、仕入先情報、人事情報などを扱う企業にとって、特に高いガバナンス水準が求められる環境では、この点を事前に理解しておくことが重要です。
これはClaudeの利用を避けるべき理由ではありません。しかし、組織全体で利用を拡大してから対応するのではなく、事前に管理者設定やデータ取扱方針を確認しておくべき理由ではあります。適切なガバナンスを整備したうえで活用することが重要です。
まとめ
Copilotがマルチモデル環境へ移行したことで、Dynamics 365およびBusiness Centralユーザーは、用途に応じてより柔軟にAIモデルを選択できるようになりました。
一方で、その柔軟性は、IT部門が意図的に判断すべきガバナンス上の課題も伴います。管理者向けの設定を確認し、Claudeによるリクエストがどこで処理されるのかを理解したうえで、どの部門やチームにモデル選択を認めるべきかを検討する必要があります。
こうした判断を適切に行えるかどうかが、このアップデートによってレポーティングや情報活用を改善できるのか、それとも単に運用上の複雑さを増やしてしまうのかを左右することになります。
Sysamic株式会社は、東京を拠点とするMicrosoft Dynamics 365およびPower BIのパートナー企業です。
当社は20年以上にわたり、北米および欧州の企業が日本法人を運営する際に、コンプライアンス要件への対応と適切なガバナンス体制の構築を支援してきました。当社は、Microsoft 365、Dynamics 365、Power BI環境の導入・最適化を支援しており、日本特有のデータガバナンス要件や、海外企業の日本法人に求められるコンプライアンス対応を踏まえた環境構築を得意としています。
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